一个基于NMR的代谢签名,用于识别临床上显著的前列腺癌在接受活检的患者

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 代谢学 代谢学 代谢学
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 尽管临床怀疑,但20-25%的前列腺癌 (PCa) 活检是负面的.
• 临床显著 (csPCa) 和不显著的PCa (ciPCa) 或良性 (Be) 条件之间的准确区分至关重要.

研究的目的:

• 分析血清代谢概况,以区分csPCa与ciPCa和Be患者.
• 确定一组可以改善PCa诊断的代谢物.

主要方法:

• 使用核磁共振 (NMR) 光谱分析1078个血清样本,量化73个代谢物.
• 使用随机森林算法开发诊断模型.

主要成果:

• 结合年龄,前列腺特异性抗原 (PSA) 和%自由PSA (fPSA) 的22个代谢物小组,AUC达到0.84,单独超过临床参数 (AUC0.73).
• 在csPCa患者中观察到显著的代谢失调,包括尿素循环和胆途径的改变,以及糖蛋白乙B的增加.
• 甲氨酸和二甲基甘氨酸水平是关键的区分因素,在csPCa患者中甲氨酸含量较高,二甲基甘氨酸含量较低.

结论:

• 一个22个代谢物面板,与临床数据相结合,有效地区分了csPCa与Be + ciPCa.
• 这个面板显示了作为一种支持性生物标志物的潜力,以减少不必要的前列腺活检.
• 已确定的代谢途径可能为PCa提供未来的治疗点.