开发和验证一种用于预测部脊髓损伤后机械通风的新型名图
Guozhen Liu1, Lei Liu2, Ze Zhang3
1Department of Spinal Surgery, General Hospital of Ningxia Medical University, Yinchuan, China; Southeast University, Nanjing, Jiang Su Province, China.
Archives of physical medicine and rehabilitation
|October 9, 2024
概括
这项研究开发了一个名图,用于预测椎脊髓损伤 (cSCI) 患者的机械通风 (MV) 需求. 该模型准确地识别了针对性干预的高风险个人.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 机械通风 (MV) 对于管理椎脊髓损伤 (cSCI) 的呼吸损害至关重要.
- 识别患有MV高风险的患者对于及时干预和改善结果至关重要.
研究的目的:
- 在孤立的椎脊髓损伤 (cSCI) 患者中识别机械通风 (MV) 的风险因素.
- 为在cSCI患者中使用MV开发一个名录预测模型.
主要方法:
- 来自国家脊髓损伤模型系统数据库 (NSCID) 的5784名患者的回顾性分析.
- 后勤回归分析以确定MV使用的独立预测因素.
- 使用AUROC,校准曲线和DCA开发和验证一个名ogram预测模型.
主要成果:
- 16.0%的cSCI患者需要MV.
- 对MV的独立预测因素包括相关损伤,美国脊髓损伤协会损伤量表 (AIS),上肢单边最佳运动分数 (sUEM) 的总和和神经损伤水平 (NLI).
- 诺米图表显示出强大的预测准确性,AUROC值为0.871 (训练),0.867 (内部验证) 和0.850 (外部验证).
结论:
- 一个包含sUEM,NLI,相关损伤和AIS的名图有效预测cSCI患者的MV风险.
- 该模型有助于临床医生查高风险患者并实施有针对性的干预措施.
- 诺米图表表现出良好的校准和临床适用性.
