Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序
Same author

Tenacibaculum xiamenense sp. nov., an algicidal bacterium isolated from coastal seawater.

International journal of systematic and evolutionary microbiology·2013
Same author

The anchoring protein SAP97 influences the trafficking and localisation of multiple membrane channels.

Biochimica et biophysica acta·2013
Same author

Aegilops tauschii draft genome sequence reveals a gene repertoire for wheat adaptation.

Nature·2013
Same author

Draft genome of the wheat A-genome progenitor Triticum urartu.

Nature·2013
Same author

Citreoviridin enhances tumor necrosis factor-α-induced adhesion of human umbilical vein endothelial cells.

Toxicology and industrial health·2013
Same author

Th17/Treg imbalance induced by increased incidence of atherosclerosis in patients with systemic lupus erythematosus (SLE).

Clinical rheumatology·2013

相关实验视频

Updated: Jun 10, 2025

DNA-based Fish Species Identification Protocol
09:15

DNA-based Fish Species Identification Protocol

Published on: April 28, 2010

29.4K

基于高光谱成像技术的鱼真实性的快速识别.

Yu Xia1, Dong Li1, Yilin Wang1

  • 1College of Ocean Food and Biological Engineering, Jimei University, Xiamen 361021, China.

Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy
|October 10, 2024
PubMed
概括

超光谱成像 (HSI) 可以准确地识别真正的大西洋鱼片. 这种使用可见和近红外光谱 (Vis-NIR) 的非破坏性方法为检测海鲜市场欺诈提供了可靠的解决方案.

关键词:
大西洋的鱼大西洋鱼.真实性 真实性 真实性超光谱成像技术的使用.

更多相关视频

Applying Hyperspectral Reflectance Imaging to Investigate the Palettes and the Techniques of Painters
07:05

Applying Hyperspectral Reflectance Imaging to Investigate the Palettes and the Techniques of Painters

Published on: June 18, 2021

2.4K
Early Detection of Cyanobacterial Blooms and Associated Cyanotoxins using Fast Detection Strategy
07:13

Early Detection of Cyanobacterial Blooms and Associated Cyanotoxins using Fast Detection Strategy

Published on: February 25, 2021

3.8K

相关实验视频

Last Updated: Jun 10, 2025

DNA-based Fish Species Identification Protocol
09:15

DNA-based Fish Species Identification Protocol

Published on: April 28, 2010

29.4K
Applying Hyperspectral Reflectance Imaging to Investigate the Palettes and the Techniques of Painters
07:05

Applying Hyperspectral Reflectance Imaging to Investigate the Palettes and the Techniques of Painters

Published on: June 18, 2021

2.4K
Early Detection of Cyanobacterial Blooms and Associated Cyanotoxins using Fast Detection Strategy
07:13

Early Detection of Cyanobacterial Blooms and Associated Cyanotoxins using Fast Detection Strategy

Published on: February 25, 2021

3.8K

科学领域:

  • 食品科学与技术 食品科学与技术
  • 分析化学 分析化学
  • 频谱学是一种光谱学.

背景情况:

  • 大西洋鱼具有重要的经济价值,使其市场易受欺诈性错误标签的侵害.
  • 准确和快速识别海鲜真实性对于消费者信任和监管合规性至关重要.
  • 非破坏性分析技术对于食品工业的质量控制是非常可取的.

研究的目的:

  • 评估超光谱成像 (HSI) 系统在确定大西洋鱼片的真实性方面的有效性.
  • 为了比较可见和近红外 (Vis-NIR) 和短波红外 (SWIR) 光谱范围的性能,以评估鱼真实性.
  • 开发和验证可靠的化学测量模型,以准确,非破坏性地识别大西洋鱼.

主要方法:

  • 使用超光谱成像 (HSI),覆盖Vis-NIR (400-1000 nm) 和SWIR (900-1700 nm) 光谱范围.
  • 大西洋鱼片在冷和解状态下进行了分析.
  • 开发了化学测量模型,包括随机森林 (RF) 和线性差异分析 (LDA). 使用了诸如连续预测算法 (SPA) 和变量组合人口分析-代保留信息变量 (VCPA-IRIV) 等变量选择算法.

主要成果:

  • 与SWIR范围相比,Vis-NIR光谱范围通常产生了优越的模型性能.
  • 使用Vis-NIR数据的随机森林 (RF) 和线性差异分析 (LDA) 模型实现了完美的分类准确度 (100%).
  • 可变选算法 (SPA和VCPA-IRIV) 成功简化了数据,同时在Vis-NIR频段中保持LDA模型100%的准确性.

结论:

  • 超光谱成像 (HSI) 是一种高效和有前途的技术,用于快速,非破坏性地验证大西洋鱼的真实性.
  • 视-NIR光谱学,结合适当的化学测量建模和变量选择,为识别鱼真实性提供了强大的解决方案.
  • 开发的HSI方法为打击欺诈和确保大西洋鱼在市场上的质量提供了一个实用的工具.