优化基于生命力指标的底部拖网的抛弃生存预测
Sven Sebastian Uhlmann1,2,3,4, Esther Savina4, Junita Karlsen4
1Fisheries and Aquatic Production, Animal Sciences Unit Flanders Research Institute for Agriculture, Fisheries and Food (ILVO), Jacobsenstraat 1, 8400 Ostend, Belgium.
Conservation physiology
|October 11, 2024
概括
使用活力指标预测捕获后鱼类的生存是具有挑战性的. 这项研究发现,伤是关键预测因素,但简单的活力评分在没有环境数据的情况下无法预测废弃生存率.
科学领域:
- 渔业科学 渔业科学
- 动物福利 动物福利
- 生态生态学 生态生态学
背景情况:
- 估计捕捞后水生动物的丢弃生存率对于渔业管理至关重要.
- 活力指标为预测废弃物存活率提供了一个资源高效的替代物,而不是被囚禁的观察.
- 目前的方法往往缺乏准确性和稳定性,因为单个损伤得分的均权重.
研究的目的:
- 开发一种优化的分析方法来预测欧洲白 (Pleuronectes platessa) 的丢弃生存率.
- 根据个体反射和受伤的差异贡献创建一个指数,以改善生存预测.
- 为了评估各种活力指标的表现与捕获后的生存.
主要方法:
- 应用了优化程序,对1122个不足尺寸的平活力评估数据集进行了优化程序.
- 评估了多个福利指标,包括反射损伤和损伤 (R&I) 指数,缺席反射的数量,现有损伤的数量和分类活力得分.
- 利用了八个候选的通用线性模型,结合了生物,环境,技术和操作共变量.
主要成果:
- 头部和身体的伤被确定为最相关的生存预测指标.
- 优化的R&I指数并没有超过其他活力指标.
- 所有测试的活力指标在没有空气暴露和海水温度数据的情况下,在预测生存概率方面表现不佳.
结论:
- 活力指标不是独立的措施,它们的预测能力在没有环境背景的情况下是有限的.
- 分类活力评分为劳动密集型反射评分方法提供了一个实用的替代方案.
- 当它们受到外部变量的影响时,作为生存代理的反射的准确性是可疑的.
