临床医生的健康数据科学课程: 现在是弥合技能差距的时候了吗?
Hafiz Naderi1,2, Yu-Hsuen Yang3, Patricia B Munroe1
1William Harvey Research Institute, NIHR Barts Biomedical Research Centre, Queen Mary University of London, London, UK.
一个简短的课程有效地向临床医生介绍了数据科学技能,大大提高了他们对使用R进行数据分析的信心和意识. 这凸显了将数据科学教育纳入医学培训的潜力.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 数据科学数据科学数据科学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 临床医生需要数据科学技能来处理医疗保健中的大数据.
- 由于缺乏临床医生的例行数据科学培训,存在着大量未满足的教育需求.
- 本报告详细介绍了一个结构化的短期课程,旨在向临床医生传授数据科学技能.
研究的目的:
- 评估为临床医生提供为期1天的数据科学入门课程的有效性.
- 用R.R.来评估参与者对数据分析的信心和意识.
- 确定未来医学数据科学教育计划的经验教训.
主要方法:
- 在伦敦一家三级医院举办了一天的入门课程.
- 该课程包括讲座和辅助双编程练习,使用R.
- 参与者的反被收集并使用利克特尺度进行分析.
主要成果:
- 20名参与者,主要是心脏病学学员,参加了这次课程.
- 尽管有些人先前接受了统计学培训,但障碍包括有限的编程技能和时间.
- 课程结束后,参与者表现出自我评价信心 (p=.0005) 和R能力意识 (p=.0001) 的显著增加.
结论:
- 一个结构化的短期课程可以成功地向临床医生介绍数据科学技能.
- 这些发现支持将数据科学教育纳入医学课程.
- 这项概念验证研究验证了未来教育努力的方法.
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