在基于外周血液炎症指数的新辅助疗法后,开发乳腺癌病理反应状态的预测模型
Shuqiang Liu1, Cong Jiang2, Danping Wu1
1Department of Breast Surgery, Harbin Medical University Cancer Hospital, Harbin, China.
BMC women's health
|October 12, 2024
概括
像HALP和FAR这样的外周血液炎症指数可以准确地预测乳腺癌患者的新辅助疗法 (NAT) 结果. 这些标志物有助于区分病理完整反应 (pCR) 和不一致的pCR (DpCR),改善治疗预测.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 乳腺癌研究研究 乳腺癌研究
- 预测性的生物标志物
背景情况:
- 在新辅助疗法 (NAT) 后,病理完整反应 (pCR) 对于有利的乳腺癌预后至关重要.
- 不一致的病理完整反应 (DpCR) 呈现了一个中间结果,使治疗评估复杂化.
- 准确预测NAT反应对于优化患者管理至关重要.
研究的目的:
- 确定乳腺癌中新辅助疗法 (NAT) 结果的预测因素.
- 开发使用外周血液炎症指数的预测模型,以改善NAT反应预测.
- 区分各种非病理性完全响应 (非pCR) 类别,包括DPCR.
主要方法:
- 789名乳腺癌患者的回顾性分析.
- 在培训和验证队列上使用拉索和后勤回归进行预测模型的开发.
- 构建Nomograms,整合临床病理特征和外周血液炎症指数.
主要成果:
- 纳入分子亚型,HALP,P53和FAR的模型预测了传统的非pCR (T-NpCR) 和总pCR (TpCR).
- 使用cN,HALP,FAR,分子亚型和RMC精确预测非pCR (NpCR) 和DPCR的精细模型.
- 接收器操作特征 (ROC) 曲线和决策曲线分析 (DCA) 显示出强大的预测能力和临床效用.
结论:
- HALP和FAR被确定为NAT结果的关键外周血液炎症指数预测因子.
- 开发的模型在预测乳腺癌患者对NAT的反应方面提供了更高的准确性.
- 这些发现支持在个性化癌症治疗策略中使用基于血液的炎症标志物.
