以SPME箭头为基础的提取用于增强有针对性和无针对性的尿液挥发力学
Maria Llambrich1, Noelia Ramírez2, Raquel Cumeras3
1Department of Electrical Electronic Engineering and Automation, Universitat Rovira I Virgili (URV), 43003, Tarragona, Spain; Department of Nutrition and Metabolism, Institut D'Investigació Sanitària Pere Virgili (IISPV), CERCA, 43204, Spain.
Analytica chimica acta
|October 13, 2024
概括
这项研究引入了一种先进的检测尿液中的挥发性有机化合物 (VOC) 的方法,改善了用于健康和环境研究的生物标志物发现. 这项新技术提高了与烟草烟雾暴露相关的特定VOCs的识别.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 环境健康 环境健康
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 尿液中的挥发性有机化合物 (VOC) 是健康和环境监测的关键生物标志物.
- 由于复杂的尿液矩阵和低度,检测VOCs具有挑战性.
- 不定位的VOC分析使数据解释和方法开发复杂化.
研究的目的:
- 开发一种使用固相微提取 (SPME) 箭头和气相色谱-高分辨率质谱 (GC-HRMS) 在尿液中检测VOC的先进方法.
- 优化针对性和非针对性尿液挥发性有机化合物分析的方法.
- 加强新生物标志物的鉴定,改善非侵入性诊断.
主要方法:
- 结合SPME箭头与GC-HRMS用于增强VOC提取和检测.
- 采用了实验设计 (DOE) 方法,包括单变体和中央复合设计 (CCD),以优化方法.
- 优化的参数包括涂层类型,尿量,盐添加,温度,提取时间和化时间.
主要成果:
- 最优化的方法使用SPME箭头CAR/PDMS与2毫升尿液,0.25%NaCl (pH2) 在53°C60分钟.
- 与传统的SPME纤维相比,SPME Arrow显示出更高的提取效率,检测到更多的VOCs.
- 在儿童尿液样本中成功确定了与烟草烟雾暴露相关的VOC,如p-cymene和p-isopropenyl toluene.
结论:
- 综合目标和非目标方法提供了全面的尿道代谢概况.
- 这种双重策略有助于精确识别已知的化合物,并发现新的生物标志物.
- 该方法通过提供对新陈代谢过程和健康状况的更深入了解,促进了非侵入性诊断和环境健康研究.
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