Christopher J Carnabatu1, David T Fetzer2, Alexander Tessnow3
1Division of Endocrine Surgery, UT Southwestern Medical Center, Dallas, TX. Electronic address: https://twitter.com/CarnabatuMD.
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这项研究验证了用于甲状腺结节风险分层的人工智能 (AI) 系统. 人工智能提高了恶性瘤分类的准确性,可能减少对未确定的甲状腺结节进行不必要的活检.
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