使用机器学习开发一种预测模型,用于使用机器学习的甘油三指数和抑郁症之间的U形关系 (NHANES 2009-2018)
Chao Ding1, Zhiyu Kong2, Jiwei Cheng1
1Putuo Hospital, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai, China.
Heliyon
|October 14, 2024
概括
抑郁症风险与甘油-葡萄糖指数 (TyG) 在U形图案中有关. 超过8.16的TyG指数显著增加了抑郁症的可能性,突出了其在风险评估中的重要性.
科学领域:
- 代谢健康 代谢健康
- 精神疾病 精神疾病
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 抑郁症与甘油三指数 (TyG) 之间的关联尚未完全理解.
- 现有的研究对这种关系提出了相互矛盾的结论.
- 抑郁症的预测模型可以帮助临床诊断.
研究的目的:
- 为了研究抑郁症和TyG指数之间的关系.
- 开发一种对抑郁风险的预测模型.
- 为了确定抑郁症的主要风险因素.
主要方法:
- 使用NHANES数据 (2009-2018) 对11,222名患有抑郁症 (PHQ-9 ≥5) 的成年人的横截面研究.
- 使用多重回归,值效应分析和LASSO回归.
- 使用ROC曲线构建并评估了一个风险预测名图.
主要成果:
- 在抑郁症和TyG指数 (β:0.38,p=0.0008) 之间发现了显著的正相关性.
- 观察到一个U形关系,在TyG指数=8.16.16处的拐点.
- 来自LASSO的诺米图表显示出强大的预测值 (AUC = 0.888).
结论:
- 在美国成年人群中,抑郁症和TyG指数之间存在U形关联.
- 个体的TyG指数>8.16面临着更高的抑郁症的风险.
- 监测TyG指数对于评估抑郁风险至关重要.


