计算机辅助检测技术对经验丰富的内镜师在社区设置中的腺瘤检测率的影响
Mohammed Ahsan1, Zackary Anderson1, Medjine Jarbath1
1NCH Healthcare System, 311 9th St. N. Suite 300, Naples, FL 34102-5804, USA.
Journal of community hospital internal medicine perspectives
|October 14, 2024
概括
计算机辅助检测 (CAD) 在社区结肠镜检查中显著提高了腺瘤检测率 (ADR). 这种人工智能技术增强了聚的检测,特别是小的,这表明改善了结直肠癌的预防.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 结肠直肠癌查 结肠直肠癌查
背景情况:
- 腺瘤检测率 (ADR) 是结肠镜查的关键质量指标.
- 较高的ADR与减少结直肠癌 (CRC) 发病率有关.
- 现有的计算机辅助检测 (CAD) 疗效研究主要来自主要医疗中心.
研究的目的:
- 评估人工智能辅助结肠镜使用CAD (GI Genius) 对社区环境中的ADR的影响.
- 在经验丰富的内镜医生中评估CAD技术的有效性.
- 为了确定CAD是否可以改善结直肠多体的检测.
主要方法:
- 一个回顾性,单中心的观察性研究,比较CAD实施前后的ADR.
- 分析了2021年 (CAD前) 的1838次查结肠镜检查和2022年 (CAD后) 的2629次.
- 专注于社区实践环境中的经验丰富的内镜医生.
主要成果:
- 应用CAD技术导致ADR总体显著增加 (p < 0.05).
- 副作用的改善主要是由增加检测小息肉 (<6毫米).
- 在社区环境中,CAD在增强聚检测方面表现出有效性.
结论:
- 使用CAD技术的人工智能辅助结肠镜显著改善了社区环境中经验丰富的内镜师之间的ADR.
- 加强小息肉的检测需要进一步调查临床意义和经济效益.
- 在主要学术中心之外,CAD代表了提高结肠镜查质量的有希望的工具.
