在整形外科期刊中评估随机对照试验摘要与使用GPT-4AI的CONSORT指南的合规性
Abdullah A Al Qurashi1,2, Amro Hajja3, Ghazi F Alabdul Razzak3
1From the College of Medicine, King Saud Bin Abdulaziz University for Health Sciences, Jeddah, Saudi Arabia.
Plastic and reconstructive surgery. Global open
|October 14, 2024
概括
整形外科随机对照试验 (RCT) 显示对综合报告试验标准 (CONSORT) 准则的遵守率不够优. 发电预训练变压器4 (GPT-4) AI确定了关键的报告缺陷,强调需要改善合规性.
科学领域:
- 整形外科研究 整形外科研究
- 医疗报告标准 医学报告标准
- 研究中的人工智能.
背景情况:
- 随机对照试验 (RCT) 报告的质量对于证据解释至关重要.
- 综合报告试验标准 (CONSORT) 的指导方针标准化了RCT抽象报告.
- 评估在整形手术中遵守CONSORT指南对于研究完整性至关重要.
研究的目的:
- 评估主要的整形外科杂志上的RCT摘要是否符合CONSORT指南.
- 使用生成预训练变压器4 (GPT-4) 人工智能 (AI) 来评估报告质量.
- 在整形外科RCT摘要中识别特定的不合规领域.
主要方法:
- 在三个主要的整形外科杂志 (2010-2023) 中发表的收集RCT摘要.
- 雇佣了GPT-4AI来根据CONSORT标准对摘要进行评估.
- 分析了371个符合条件的摘要,使用描述性统计数据来确定合规分数.
主要成果:
- 平均CONSORT坚持得分为10.05 (中位数为10.72).
- 在报告试验设计 (39.6%),参与者详细信息 (28.8%) 和随机化 (25.3%) 方面观察到显著的缺陷.
- 试验注册 (18.3%) 和资金信息 (15.1%) 经常被遗漏.
结论:
- GPT-4 AI提供了一种有效的方法来评估研究合规性.
- 需要提高作者,评论员和编辑对CONSORT指南的认识.
- 增强CONSORT的坚持,可能有人工智能的帮助,将提高整形外科研究的透明度和可靠性.
