血蛋白质和多基因分析改善了结直肠癌风险分层和个性化查的风险分层
Jing Sun1,2, Yue Liu1,3,4,5, Jianhui Zhao1,2
1Department of Colorectal Surgery and Oncology (Key Laboratory of Cancer Prevention and Intervention, China National Ministry of Education), The Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, Zhejiang, China.
Nature communications
|October 14, 2024
概括
这项研究确定了蛋白质生物标志物,以预测结直肠癌 (CRC) 风险. 与遗传和非遗传因素相结合的蛋白质组形状可以改善CRC风险预测,并个性化查年龄.
科学领域:
- 蛋白质组学是指蛋白质组学.
- 遗传学 是一个遗传学.
- 癌症流行病学 癌症流行病学
背景情况:
- 结肠直肠癌 (CRC) 风险预测模型对于早期检测和查至关重要.
- 整合不同的数据类型可以提高CRC风险评估的准确性.
研究的目的:
- 为了确定与CRC相关的蛋白质组概况.
- 使用蛋白质组,遗传和非遗传因素开发CRC发病的综合预测模型.
- 改进风险分层,并个性化CRC的初始查年龄.
主要方法:
- 采用两阶段策略,优先考虑15种蛋白质生物标志物.
- 构建了一个蛋白质风险评分 (ProS).
- 通过整合ProS,多基因风险评分 (PRS) 和QCancer-15风险评分 (QCancer-S) 来开发风险预测模型.
主要成果:
- 与单独使用QCancer-S相比,综合模型显示出更好的预测性能 (C统计:培训时为0.79,验证时为0.75).
- 组合模型显著分层化了CRC风险.
- 根据高的ProS,PRS或组合风险得分 (例如,高组合风险在40岁之前) 提出了个性化查年龄.
结论:
- 血液蛋白质组与PRS和QCancer-15的整合增强了CRC风险分层.
- 这种方法为得出CRC查风险调整起始年龄提供了临床意义.
- 这些发现可能有助于制定个性化CRC查策略的决策过程.
