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Updated: Jun 10, 2025

Blast Quantification Using Hopkinson Pressure Bars
Published on: July 5, 2016
基于KPCA-BAS-BP的开采煤矿爆炸碎片化的预测研究
Shuang Liu1, Enxiang Qu2, Chun Lv2
1School of Architecture and Civil Engineering, Qiqihar University, Qiqihar, 161006, Heilongjiang, People's Republic of China. 03508@qqhru.edu.cn.
准确预测露天地雷爆炸块大小对于安全至关重要. 一个新的KPCA-BAS-BP模型,使用内核主要组件分析和虫天线搜索优化反向传播,显著提高了比传统方法的预测准确度.
科学领域:
- 采矿工程 采矿工程 采矿工程
- 计算科学 计算科学
- 地质力学 地质力学
背景情况:
- 在露天采矿中,爆破块的大小是复杂的,受非线性因素的影响.
- 现有的经验公式和单个神经网络对于现代安全需求缺乏准确性.
研究的目的:
- 开发一个非常准确的预测模型,用于在露天矿山的爆炸块大小.
- 解决传统方法在处理复杂的非线性关系方面的局限性.
主要方法:
- 利用贝斯库杜克露天煤矿的数据进行培训和测试.
- 使用内核主要组件分析 (KPCA) 来减少输入变量的维度.
- 使用甲虫天线搜索 (BAS) 算法优化回向传播 (BP) 神经网络参数.
主要成果:
- 建立的KPCA-BAS-BP模型实现了1.77%的平均相对误差和1.52%的根平均平方误差.
- 与未优化的BP和人工蜂群 (ABC) 算法优化的BP模型相比,证明了更高的预测准确性.
结论:
- KPCA-BAS-BP模型提供了一种新且有效的方法,用于在多种影响因素下预测爆炸碎片化.
- 为提高开放式采矿操作的安全性和效率提供了有价值的工具.
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