美国医院如何采用人工智能? 从2022年开始的早期证据

科学领域:

• 医疗保健管理的管理
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 美国医院越来越多地采用人工智能 (AI) 技术.
• 在医院采用人工智能的特点,趋势和地理分布方面存在重大知识差距.
• 了解这些模式对于有针对性的政策制定和资源分配至关重要.

研究的目的:

• 利用2022年美国医院协会 (AHA) 数据分析美国医院中人工智能采用的特点和趋势.
• 开发和应用新的医院AI采用模型 (HAIAM) 来根据AI采用水平和应用领域对医院进行分类.
• 确定影响人工智能采用的因素,并绘制出实施人工智能的医院的地理分布图.

主要方法:

• 对2022年美国医院协会 (AHA) 数据集的分析.
• 开发医院人工智能采用模型 (HAIAM),将人工智能采用分为高,中和低等级.
• 将人工智能应用分为五个关键领域:预测患者需求,优化工作流程,自动化例行任务,人员安排和预测人员需求.

主要成果:

• 18.70%的美国医院 (1107) 在2022年之前采用了某种形式的AI.
• 高采用者占医院的3.82%,中等采用者6.22%,低采用者8.67%.
• 人工智能采用率在优化工作流程方面最高 (12.91%),在员工安排方面增长最低 (9.53%).
• 较大的医院,那些有门诊外科部门,私人非营利性所有权,教学地位,以及那些在卫生系统中的医院显示出更高的人工智能采用.
• 新泽西州在人工智能采用方面领先 (48.94%),而新墨西哥州的采用率为0%.

结论:

• 美国各医院的AI采用率和水平存在显著差异.
• 医院的尺寸,所有权和系统关联等特征与AI采用有关.
• 人工智能采用的地理差异凸显了针对性政策干预的必要性,以促进公平的AI整合到医疗保健中.