如何成为绿色的? 在微博平台上探索公众对垃圾分类行为的关注和情绪:基于文本共发生网络和深度学习的研究
1Capital University of Economics and Business, College of Business Administration, Beijing, China.
Heliyon
|October 15, 2024
概括
对微博上垃圾分类行为的公众关注和情绪分析显示,有影响力的用户推动了参与. 积极的情绪占主导地位,突出了对绿色生活倡议有针对性的沟通策略的需要.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 社会科学 社会科学 社会科学
- 计算语言学 计算语言学
背景情况:
- 公共参与对于有效的废物分类和可持续的生活至关重要.
- 了解公众的注意力和情绪是促进支持环境行为的关键.
研究的目的:
- 分析公众对新浪微博垃圾分类行为的关注和情绪.
- 探索用户特征和地理因素对废物分类讨论的影响.
- 开发一个综合框架,用于微观和宏观层面分析公众的认知.
主要方法:
- 网络扫描收集了367,856条关于垃圾分类的微博帖子.
- 文本并发网络和潜在的迪里克莱特分配 (LDA) 用于主题建模.
- 一个深度学习模型,将情感认知模型 (OCC) 与长短期记忆 (LSTM) (OCC-LSTM) 结合起来,用于情感分析.
主要成果:
- 高度引人入胜的帖子来自拥有大量关注的用户,内容受趋势主题的影响.
- 在用户群体和地理位置中观察到显著的异质性,与文化差异有关.
- 关于垃圾分类的积极情绪超过了负面情绪,尽管注意力水平随情绪背景而波动.
结论:
- 该研究引入了一种创新的框架,将网络分析和深度学习结合起来,以进行全面的公众认知分析.
- 调查结果为促进废物分类行为提供了见解,并为气候政策实施提供了信息.
- 这项研究扩大了分析范式,以了解公众对环境问题的看法.
