评估专家和平民在电子健康记录注释中识别术语中的协议:观察性研究
John P Lalor1, David A Levy2, Harmon S Jordan3
1Department of Information Technology, Analytics, and Operations, Mendoza College of Business, University of Notre Dame, Notre Dame, IN, United States.
医疗专家在电子健康记录 (EHR) 笔记中发现的术语比非专业人士要多得多. 这突出了理解的差距,表明需要更清晰的沟通策略,以不同的健康素养的患者.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 患者沟通 患者沟通
- 医学术语 医学术语 医学术语
背景情况:
- 患者难以理解电子健康记录 (EHR) 中的医疗术语,特别是那些健康素养较低的人.
- 医疗专家以前根据他们对患者需求的感知确定了面向患者的医学术语词典 (NoteAid) 的术语.
研究的目的:
- 确定医疗专家和非专业人士之间关于什么是EHR笔记中的医学术语的共识程度.
- 评估医疗专家在识别与患者相关的术语时的准确性.
主要方法:
- 一项观察性研究比较了通过亚马逊机械土耳其招募的医学专家和非专业人士之间的电子健康记录中的术语识别.
- 参与者审查了20个EHR句子,其中包含325个专家识别的潜在术语术语.
- 收集的数据包括非专业人士的人口统计,健康素养和协议指标 (Fleiss κ,Kendall等级相关性).
主要成果:
- 医学专家发现,与非专业人士 (25.6%) 相比,术语的比例 (59%) 显著更高.
- 在医学专家中发现了良好的协议 (κ=0.781),而在非专业人士中观察到公平的协议 (κ=0.590).
- 医学专家在识别术语方面表现出高度敏感性 (91.7%) 和特异性 (88.2%),而非专业人士的评级则是黄金标准.
结论:
- 专家和非专业人士之间术语识别的差异强调了需要以患者为中心的定义.
- 非专业人士之间的公平协议表明,关于什么是术语的不同观点,需要广泛考虑.
- 医疗专家可以有效地识别术语术语,这些术语对患者的理解和注释有价值.
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