SARS-CoV-2

Victor Ovchinnikov1, Martin Karplus1,2

  • 1Department of Chemistry and Chemical Biology, Harvard University, Cambridge, Massachusetts, USA.

PubMed
概括

来自分子动力学模拟的蛋白质灵活性显示了与SARS-CoV-2受体结合域 (RBD) 突变表达的温和联系. 机器学习模型提供更好的预测,但需要广泛的突变数据进行训练.