在的监测和管理中,自我报告变量的价值. 一个系统的范围审查审查
Andrea Biondi1, Nicolas Zabler2, Sotirios Kalousios2
1Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience (IoPPN), King's College London, London, UK.
Seizure
|October 15, 2024
概括
使用数字工具自我报告发作事件和触发因素显示了患者的高度兴趣和坚持. 将这些数据与技术相结合,可以个性化管理并改善临床结果.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 数字健康数字健康
- 患者报告的结果
背景情况:
- 自我报告的发作数据对于管理至关重要,但其临床价值和采用是不一致的.
- 纸质和电子工具有助于追踪发作发生,触发因素和前兆症状.
研究的目的:
- 系统地审查关于在管理中采用和价值自我报告的信息的文献.
- 使用自我报告工具检查患者的接受度,坚持度和预测准确度.
主要方法:
- 根据PRISMA指南进行了系统范围审查.
- 在Embase,MEDLINE,全球健康和PsycINFO数据库中进行文献搜索.
- 对研究特征,结果,强项和关于自我报告的发作数据的局限性进行分析.
主要成果:
- 在68篇全文文章和2篇摘要中,确定了10个电子工具.
- 观察到患者的高度兴趣和坚持,特别是在设计精良的工具和数据共享的情况下.
- 自我报告的数据有助于识别集群,触发因素,并开发个性化的风险/预测模型.
结论:
- 与可穿戴技术和电子健康记录集成的个性化自我报告工具可以增强的监测.
- 利用自我报告的数据可以改善临床结果和更可靠的管理.
- 进一步的研究应涉及人口选择,数据集的使用,并为扣押计数制定金标准.


