基于人工智能的分析视网膜液体体积动态在新血管与年龄相关的黄斑变性和与视力和缩相关的关系

科学领域:

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• 视网膜疾病 视网膜疾病
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 神经血管与年龄相关的黄斑变性 (nAMD) 是导致视力丧失的主要原因.
• 抗血管生成疗法是标准的治疗方法,但结果各不相同.
• 了解形态变化对于预测治疗反应和疾病进展至关重要.

研究的目的:

• 在抗血管生成疗法期间对nAMD的形态变化进行表征.
• 探索这些变化,视敏度 (BCVA) 和黄斑缩 (MA) 发育之间的关系.

主要方法:

• 对HARBOR试验的后期分析 (n=1097个未经治疗的nAMD眼睛).
• 深度学习模型用于从SD-OCT扫描中量化视网膜内囊液 (ICF),子视网膜高反射物质 (SHRM),子视网膜液 (SRF),色素上皮脱落 (PED) 和无囊视网膜体积 (CFRV) 的体积.
• 根据治疗方案,黄斑新血管化 (MNV) 亚型和地形位置分析体积特征;在12/24个月后量化与BCVA和MA的关联.

主要成果:

• 根据治疗方案和MNV亚型观察到明显的特征体积变化.
• 在第1个月,每增加100纳米升的残留ICF,SHRM和CFRV单位 (AHNU) 与第12个月的视力敏度缺陷分别为10.3个,7.3个和12.2个字母.
• 较高的ICF,CFRV和PED基线体积与12个月的MA发展几率增加有关 (分别为10%,4%,3%);SRF与几率降低有关 (5%).

结论:

• MNV亚型对抗血管新生疗法表现出不同的形态反应轨迹.
• 较高的基线ICF或PED体积和较低的SRF体积预测24个月内MA的可能性增加.
• 剩余的ICF,CFRV和SHRM是nAMD中视觉结果差的预测因素.