电子鼻子是否能够预测结直肠癌的新辅助治疗后的临床反应? 一个潜在的试点研究研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 生物技术是生物技术.
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断

背景情况:

• 观察和等待是直肠癌患者的手术的替代方案,后补充疗法完全响应.
• 预测治疗反应对于优化直肠癌管理至关重要.

研究的目的:

• 探索使用电子鼻子和机器学习来预测直肠癌对新辅助疗法的反应.
• 分析呼吸中衍生的挥发性有机化合物,以预测治疗反应.

主要方法:

• 一项试点研究涉及99名参与者 (45名直肠癌患者,54名对照) 在2020-2022年期间进行.
• 呼吸样本是在新辅助剂 (化疗) 放射治疗前和之后采集的.
• 机器学习模型开发用于预测临床反应.

主要成果:

• 该模型以72%的准确性 (AUC 0.63) 从对照组区分直肠癌.
• 在测试组中,该模型以58%的准确度预测了部分或完全的响应.
• 预测反应的灵敏度和特异性分别为0.64和0.47.

结论:

• 基于电子鼻子的预测模型无法在直肠癌中可靠地区分部分和完全响应者.
• 未来的机器学习研究需要更大的患者队伍,并考虑疾病流行率和研究持续时间.