创新的椅子和系统设计,以提高老年人的抵抗训练成果
Teng Qi1, Miyuki Iwamoto2, Dongeun Choi3
1Doctoral Program of Advanced Fibro-Science, Kyoto Institute of Technology, Kyoto 606-8585, Japan.
Healthcare (Basel, Switzerland)
|October 16, 2024
概括
修改后的椅子显著提高了老年人抵抗训练的稳定性和安全性. 然而,人工智能系统对于确保正确的运动形式至关重要,在运动验证中达到97.68%的准确性.
科学领域:
- 老年学和运动科学
- 生物力学和人类运动分析
- 在康复中使用辅助技术
背景情况:
- 确保老年人抵抗训练的安全性和有效性,特别是没有监督的,是一个重大挑战.
- 传统的椅子式运动 (CBE) 设备可能无法充分支持老年人的身体稳定性.
- 精确执行阻力训练运动对于最大限度地获得益处和预防受伤至关重要.
研究的目的:
- 为老年人开发和评估改造的椅子,旨在在抵抗训练期间增强身体稳定性.
- 与标准CBE设备相比,评估这些改造椅子的有效性.
- 调查使用人工智能驱动系统监控和验证练习执行准确性的可行性.
主要方法:
- 19名老年参与者 (平均年龄为72.1岁) 使用修改和标准椅子进行了阻力练习.
- 测量身体加速,以量化坐着和站立运动中的身体稳定性.
- 使用MediaPipe开发了一个视频分析系统,用于计算关节角度和评估运动正确性.
主要成果:
- 修改后的椅子在坐着 (p < 0.001) 和站着 (p < 0.001) 练习时显著改善了稳定性.
- 老年参与者报告说,修改后的椅子带来了更大的安全性和更好的用户体验.
- 人工智能模型在识别正确的运动动作方面取得了很高的准确率 (97.68%).
结论:
- 修改过的椅子设计提供了一种有希望的方法来增强老年人抵抗训练中的身体稳定性和用户体验.
- 尽管稳定性得到了改善,但仅仅修改后的椅子不足以确保正确的运动形式 (59.75%的正确完成率).
- 集成的人工智能系统对于验证适当的运动表现至关重要,为老年人提供更安全,技术辅助的训练铺平了道路.
更多相关视频
07:27Exergaming in Older People Living with HIV Improves Balance, Mobility and Ameliorates Some Aspects of Frailty
Published on: October 6, 2016
10.2K
12:59Improving Strength, Power, Muscle Aerobic Capacity, and Glucose Tolerance through Short-term Progressive Strength Training Among Elderly People
Published on: July 5, 2017
12.5K
