系统地调查NBR的膨胀反应和油电阻,使用修改后的Flory-Huggins相互作用参数确定的预测模型
1Key Laboratory of Rubber-Plastics, Ministry of Education, Qingdao University of Science & Technology, Qingdao 266042, China.
Polymers
|October 16, 2024
概括
这项研究开发了使用可溶性参数对酸 (NBR) 耐油性的预测模型. 这些模型准确地预测了生物燃料的膨胀,提高了NBR产品的耐用性,如密封和密封.
科学领域:
- 聚合物科学 聚合物科学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
背景情况:
- 乙烯 (NBR) 被广泛用于需要耐油性的应用.
- 预测NBR在生物燃料等新燃料中的膨胀行为对于材料的寿命至关重要.
- 目前用于预测油电阻的方法可能无法完全解释新燃料环境中的复杂相互作用.
研究的目的:
- 根据其在生物燃料中的膨胀反应,建立一个对酸丁 (NBR) 耐油性的预测模型.
- 使用可溶性参数,将NBR的膨胀行为与不同的烯酸 (ACN) 含量相关联.
- 开发准确的模型来预测和避免NBR产品中暴露于新兴燃料的高胀区域.
主要方法:
- 在具有不同烯 (ACN) 含量的NBR样本上进行了平衡胀测试.
- 使用了三维可溶性参数 (HSP) 和修改的弗洛里-哈金斯相互作用参数 (χHSP).
- 通过将修改后的 χHSP 值与使用指数函数和对数函数的膨胀反应数据相匹配,建立了预测模型.
主要成果:
- 通过HSP值计算的能量差异 (Ra) 与NBR膨胀反应在反向"S形"中有质相关.
- 当Ra小于8MPa时,观察到NBR的高胀.
- 开发了两个强大的预测模型,准确地确定了NBR在生物柴油和IRM 903试验油中的膨胀反应和耐油性.
结论:
- 开发的预测模型提供了对生物燃料中NBR膨胀反应的精确评估.
- 可以有效地预测和缓解高膨胀区域,提高NBR组件在新燃料应用中的性能.
- 现在可以可靠地预测基于NBR的制品的耐油性,包括密封,O环和密封.
