基于现场驾驶试验的高密度交换融合区域驾驶员视觉工作负载研究.
Yue Zhang1, Pei Jiang2, Siqi Wang3
1College of Traffic & Transportation, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|October 16, 2024
概括
司机 司机 司机 司机
科学领域:
- 人类因素和人体工程学
- 运输工程 运输工程
- 交通安全 交通安全
背景情况:
- 高密度交换机融合区域给司机带来复杂的视觉挑战.
- 了解驾驶员的视觉工作量对于提高道路安全至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证高密度交换机融合区司机的视觉工作负载模型.
- 确定这些环境中视觉工作负载的关键驱动因素.
主要方法:
- 在5个交叉路口的47名参与者进行了真实车辆驾驶测试.
- 为了客观加权,使用了通过标准间相关性 (CRITIC) 的标准重要性方法.
- 选择了六个视觉参数来构建一个全面的评估模型.
主要成果:
- 平均扫描频率和平均瞳孔区域变化率与视觉工作负载的相关性最强.
- 单一视线的平均持续时间在评估系统中具有最低的权重.
- 视觉工作量根据交换机合并的区域环境而有很大差异.
结论:
- 开发的模型有效地评估了驾驶员在复杂的合并区域的视觉工作量.
- 建议建议减轻驾驶员的视觉工作量,提高道路安全.
- 调查结果强调了在工作负载评估中特定视觉参数的重要性.


