基于触觉的步态分析系统设计和同时有效性在患有侧肩疼痛综合征的人,从试点研究的结果
Fredy Bernal1,2, Veronique Feipel2, Mauricio Plaza3
1Faculty of Engineering, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá 110111, Colombia.
Sensors (Basel, Switzerland)
|October 16, 2024
概括
一个新的基于Kinect的系统准确地捕捉了肩部受伤的个体的步态模式,提供了一个具有成本效益的临床运动分析工具. 与商业系统相比,验证证实了它的可靠性.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 运动学 运动学
- 康复工程 康复工程 康复工程
背景情况:
- 肩部受伤可能导致步态不对称.
- 准确的运动捕捉对于评估步态偏差至关重要.
- 商业系统往往是昂贵和复杂的.
研究的目的:
- 设计和验证基于Kinect的运动捕捉系统,用于步态分析.
- 在肩部受伤患者的步行过程中提取关节动力学.
- 为了比较Kinect系统的数据与商业运动捕捉系统.
主要方法:
- 八名男性和两名患有侧肩疼痛综合征的女性参与了这项研究.
- 步态动力学同时使用Kinect系统和临床3DMA记录.
- 用重复测量ANOVA和1D统计参数映射进行比较.
主要成果:
- 对于大多数动力学变量,系统之间没有发现显著差异.
- 在膝盖屈曲-延伸和肩膀拉伸-拉伸方面观察到显著的差异.
- Kinect系统表现出良好的并发有效性.
结论:
- 开发的基于Kinect的系统是临床步态分析的有效和负担得起的工具.
- 它对跟踪肩部受伤患者的关节动力学有希望.
- 该系统为运动分析提供了一种经济高效的替代方案.


