一种3D近场源定位方法,基于相干扰仪,心心算法和垂直脚算法的组合
Zhijun Qin1, Tengfei Xie1, Chen Xie1
1Institute of Special Equipment Inspection and Research, Jiangxi General Institute of Testing and Certification, Nanchang 330029, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|October 16, 2024
概括
新的算法改进了使用统一圆形数组 (UCA) 的无线近场 (NF) 源的3D定位. 拟议的方法,包括短和长基线技术,比传统方法提供更高的准确性,垂直脚算法优于中位元方法.
科学领域:
- 无线通信是一种无线通信.
- 信号处理 信号处理
- 电磁学 电磁学 电磁学 电磁学
背景情况:
- 准确地定位无线源对于各种应用至关重要.
- 与远场 (FF) 场景相比,近场 (NF) 源本地化存在独特的挑战.
- 像3D根音乐这样的现有方法在NF环境中存在限制.
研究的目的:
- 为无线近场 (NF) 源开发新的3维 (3D) 参数估计和定位算法.
- 为了提高本地化准确度,使用统一的圆形阵列 (UCA) 结构.
- 将拟议的算法与传统方法的性能进行比较.
主要方法:
- 开发FF远程和实际NF源参数之间的代数关系.
- 引入使用UCA天线对的短基线和长基线干扰仪方法.
- 针对多个基站场景的中位元和垂直脚算法的建议.
主要成果:
- 证明了NF源参数估计的代数关系.
- 短基线方法成功地局部化了NF来源.
- 长基线方法表现出比短基线方法更好的性能.
- 在多个基站的情况下,垂直脚算法优于中心点算法.
- 拟议的算法实现了比3D根音乐更高的本地化准确性.
结论:
- 拟议的算法为NF无线源提供了卓越的3D定位精度.
- 基线长度显著影响本地化性能,较长的基线更有效.
- 垂直脚算法为多基站NF定位提供了强大而准确的解决方案.


