HSP-UNet:一种精确有效的细分方法,用于在油浸式变压器中表面排放的碳痕迹

Hongxin Ji1, Xinghua Liu2, Peilin Han1

  • 1School of Electrical Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China.

PubMed
概括

一个新的深度学习模型,HSP-UNet,准确地细分来自变压器检查的碳痕迹. 这种方法提高了缺陷检测,以改善油浸式变压器的绝缘状况评估.