建立神经元特异性内酶参考间隔:基于分区方法和基于性别的持续年龄和季节相关模型的比较分析

科学领域:

• 临床化学 临床化学
• 生物统计学 生物统计学
• 生物标志物研究 生物标志物研究

背景情况:

• 静态参考区间 (RIs) 不考虑动态生物分析物变化.
• 神经元特异性酶 (NSE) 是一个关键的生物标志物,但其参考范围需要动态调整.

研究的目的:

• 为NSE开发基于性别,持续,年龄和季节整合的RI.
• 将这些新的连续RI与传统的分区RI进行比较.

主要方法:

• 利用来自4097个人的现实数据进行NSE分析.
• 使用霍夫曼方法确定分区RI.
• 开发了连续的RI与位置,规模和形状 (GAMLSS) 的通用添加模型.

主要成果:

• 为不同年龄/性别组建立分区RI.
• 持续的RI显示男性的NSE稳定,但女性在50岁左右显著增加.
• 观察到季节性变化会影响NSE水平,尽管影响程度低于年龄.

结论:

• 在中国北方成功开发了针对NSE的性别特定,连续,年龄和季节整合的RI.
• 在女性NSE水平中突出显著的年龄和季节相关变化.
• 与静态RI相比,连续RI为健康评估提供了更好的响应能力和个性化.