图表指标揭示了神经病痛患者的大脑网络的拓性质:系统性审查
Haotian Xin1,2, Beining Yang1,2, Yulong Jia1,2
1Department of Radiology and Nuclear Medicine, Xuanwu Hospital, Capital Medical University, Beijing, 100053, People's Republic of China.
Journal of pain research
|October 16, 2024
概括
神经病痛 (NP) 与大脑网络失衡有关. 图形理论揭示了大脑连接的改变,为NP机制和治疗策略提供了洞察力.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 复杂的系统复杂的系统.
背景情况:
- 神经病痛 (NP) 由于对其神经支的不完全理解,提出了重大挑战.
- 有效的NP治疗受到缺乏对其复杂病理生理学的明确见解的阻碍.
研究的目的:
- 审查神经病痛 (NP) 患者的功能性和结构性大脑拓性质.
- 探索图形理论指标如何阐明NP机制和临床应用.
主要方法:
- 在PubMed和Web of Science数据库中系统地搜索文献.
- 审查研究检查拓性质的研究,如小世界性,功能分离,整合和NP中的中心性.
主要成果:
- 神经病痛 (NP) 与保留但减少的小世界性有关,表明网络集成-分离失衡.
- 全球和本地效率在NP下降,这表明信息传输受损.
- 改变节点中心性会影响涉及疼痛,认知和情绪的大脑区域.
结论:
- 图形理论有效地识别了神经病痛 (NP) 中的拓性大脑变化.
- 这些发现有助于理解NP机制,开发新型治疗方法,评估治疗疗效和预后.
