通过将生物标志物PCT,NLR和CRP与SOFA和SAPS-III分数集成,开发增强的Pro-SOFA和Pro-SAPS模型
Anandakrishnan Nandakumar1, Shashank Sudeep2, Aryalakshmi Chakkalamparambath Sreemohan3
1Department of Mathematics, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amritapuri Campus, Kollam, Kerala, India.
概括
增加的败血症严重性得分,Pro-SOFA和Pro-SAPS,整合生物标志物 (PCT),中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR) 和C反应蛋白 (CRP),比原始模型更好地显示了预测准确性.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 生物标志物发现发现
- 预测分析在医疗保健中的应用
背景情况:
- 败血症是一种危及生命的免疫反应失调,对感染构成全球临床挑战.
- 现有的败血症严重性评分 (SOFA,SAPS-III) 需要加强,以提高预测准确度.
- 生物标志物,如前素 (PCT),中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR) 和C反应蛋白 (CRP) 显示了增加这些分数的潜力.
研究的目的:
- 通过将PCT,NLR和CRP与SOFA和SAPS-III集成,开发增强的败血症严重性得分,Pro-SOFA和Pro-SAPS.
- 与原来的SOFA和SAPS-III评分相比,评估Pro-SOFA和Pro-SAPS模型的增强预测准确性.
主要方法:
- 一项前性观察性研究,涉及171名成人败血症患者在印度的三级护理重症监护室.
- 计算SOFA和SAPS-III分数,加上PCT,NLR和CRP,以创建Pro-SOFA和Pro-SAPS模型. 这是一个很好的方法.
- 使用布里尔分数,曲线下的面积 (AUC) 和净重新分类指数 (NRI) 的性能评估.
主要成果:
- 与原来的SOFA和SAPS-III相比,增强的Pro-SOFA和Pro-SAPS模型显示出更高的预测准确性和校准.
- 与SAPS-III相比,Pro-SAPS的表现显著改善 (NRI = 0.50,p < 0.01),而Pro-SOFA的表现优于SOFA的表现 (NRI = 0.49,p < 0.01).
- 对于Pro-SOFA (0.181) 和Pro-SAPS (0.165) 的Brier分数表明校准比原始分数更好.
结论:
- 将PCT,CRP和NLR与SOFA和SAPS-III得分相结合,可以显著提高败血症死亡率的预测.
- 开发的Pro-SOFA和Pro-SAPS模型为败血症管理中的临床决策提供了更高的准确性.
- 这些增强模型有可能改善整体败血症患者的治疗结果.
