定量建模以表征胎盘膜中组织学胆膜炎的孕产妇炎症反应
Teresa Chou1, Karolina J Senkow1, Megan B Nguyen1
1Department of Pathology, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, Illinois, USA.
American journal of reproductive immunology (New York, N.Y. : 1989)
|October 16, 2024
概括
胎盘膜中的母体炎症反应 (MIR) 显示了中性粒细胞的增加和细胞组成的改变. 这种人工智能驱动的分析量化了这些变化,将它们与临床膜炎特征相关联.
科学领域:
- 病理学 病理学 病理学
- 计算生物学 计算生物学
- 产科 产科 产科 产科 产科
背景情况:
- 胎盘膜炎症或母体炎症反应 (MIR) 与不良的母胎结局有关.
- 目前的MIR分期依赖于主观评估,缺乏详细的表征.
- 了解MIR的细胞和空间动态对于改善诊断至关重要.
研究的目的:
- 为八种胎盘膜细胞类型开发一个人工智能驱动的细胞分类器.
- 在MIR第1和第2阶段 (MIR1-2) 定量描述细胞组成和中性粒细胞分布.
- 建立MIR评估的客观指标.
主要方法:
- 数字化的H&E染色的胎盘膜幻灯片.
- 训练了一个卷积神经网络用于细胞分类.
- 应用该模型对来自对照,MIR1和MIR2病例的53,000多个细胞进行分类.
- 使用里普利的K函数评估中性粒细胞密度和空间分布.
主要成果:
- 实现了0.845测试组准确度用于细胞分类,对关键细胞类型具有高精度/回忆.
- MIR1-2病例呈现出更高的中性粒细胞密度和减少的叶和热囊细胞.
- 中性粒细胞的分布有所不同:在健康的膜中围绕着状细胞,在MIR1.1中围绕着热囊细胞.
- 中性粒细胞密度和分布与临床胆肌炎特征相关.
结论:
- 介绍了基于人工智能的胎盘膜细胞分类.
- 在MIR1-2.2中量化了细胞组成和中性粒细胞空间分布的显著差异.
- 提供客观,定量数据来描述MIR阶段.
关键词:
细胞分类细胞分类胆 ?? 阴性炎是一种胆 ?? 阴性炎.临床的胆肌炎.历史学上的胆 ?? 膜炎.这是一种炎症炎症炎症炎症.机器学习是机器学习.母亲的炎症反应胎盘 胎盘 胎盘 胎盘这是胎盘膜.怀孕 怀孕 怀孕 怀孕 怀孕更多相关视频
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