在外科培训中对手术视频进行自动化分析:范围审查
Lachlan Dick1,2, Connor P Boyle3, Richard J E Skipworth1,4
1Surgical Sabermetrics Laboratory, Usher Institute, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.
BJS open
|October 16, 2024
概括
自动视频分析为外科培训提供了有价值的指标,区分了技能水平. 需要进一步的研究来验证这些技术,并证明它们对改善外科教育的影响.
科学领域:
- 手术教育技术 技术手术教育
- 医疗信息学 医疗信息学
- 计算机视觉在医学中的应用
背景情况:
- 手术视频越来越多地用于外科培训.
- 自动视频分析可以生成指标来评估外科手术的性能.
- 了解特定技术特征在外科培训中的影响至关重要.
研究的目的:
- 进行范围审查,探索目前在外科培训中使用自动化视频分析的现实情况.
- 确定生成的指标类型及其在评估外科实习生的应用.
主要方法:
- 在主要数据库 (PubMed,Scopus,Web of Science,Cochrane) 进行了全面的文献搜索,截至2023年9月.
- 应用自动视频分析到实习生手术的研究是按照PRISMA-ScR指南进行选的.
- 数据提取侧重于分析方法,生成指标和培训应用.
主要成果:
- 从6736篇选文章中确定了13项研究,主要使用计算机视觉跟踪.
- 自动化指标涵盖了过程,结果和安全领域,区分技能水平并与传统评估相关联.
- 有限的纵向应用和定性实习生经验数据被注意到.
结论:
- 自动化视频分析在多个领域产生了多样化的性能指标.
- 分析技术和指标的验证是未来研究的优先事项.
- 确定自动视频分析对外科培训的影响需要进一步的证据.
