调查跨任务模式的心理工作量:使用瞳孔测量方法进行多模式分析

科学领域:

• 认知心理学 认知心理学
• 人与计算机的交互
• 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

• 心理工作负载是复杂的,诸如任务执行,感知工作负载和生理反应等指标显示出各种敏感度.
• 现有的研究往往难以捕捉不同信息处理模式的心理工作负载的多维性质.

研究的目的:

• 为了调查不同任务负载如何影响性能,感知工作负载,以及学生基于生理反应在不同的信息模式.
• 识别可靠的心理工作负载指标,在口头和视觉信息处理中保持一致.

主要方法:

• 实验对象内部的实验设计采用了三种不同的任务负载级别的三个认知任务 (数字跨度,矩阵跨度,双n-back).
• 测量包括任务性能 (准确性,反应时间),感知工作负载 (NASA-TLX) 和瞳孔测量 (瞳孔直径峰值,瞳孔延迟峰值).

主要成果:

• 在口头和视觉模式中观察到任务负载和工作负载指标之间的一致关联.
• 峰值瞳孔延迟,准确性和NASA-TLX在各种模式中表现出强度,表明可靠的心理工作负载评估.
• 峰值瞳孔直径显示不太一致的模式,在模式之间观察到显著差异.

结论:

• 心理工作负载评估从多变量方法中受益,整合了绩效,主观和生理方面的措施.
• 峰值瞳孔的延迟和准确性是对心理工作负载的有希望的客观指标,特别是在口头和视觉任务中.
• 任务模式显著影响某些生理工作负载指标,需要在实验设计和解释中仔细考虑.