人工智能治疗牛皮病:范围审查

科学领域:

• 皮肤病学和医疗信息学
• 计算医学是一种计算医学.
• 数字卫生技术数字卫生技术

背景情况:

• 牛皮病是一种慢性,全身性炎症状况,影响生活质量.
• 当前的管理层在诊断,严重程度评估和个性化治疗选择方面面临挑战,特别是在资源有限的环境中.
• 人工智能 (AI) 为这些未满足的牛皮病护理需求提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 对AI在牛皮病中的应用进行文献综述.
• 探索AI在诊断,临床管理和识别治疗局限性的作用.
• 为了提供AI在牛皮病研究中的最新概述.

主要方法:

• 在MEDLINE,PubMed和Embase数据库中搜索相关文献,直到2023年6月1日.
• 使用的关键词包括"AI 和牛皮"",机器学习和牛皮"",预后模型和牛皮".
• 对已识别的论文进行交叉检查的参考清单,以便进行额外的相关研究.

主要成果:

• 确定了38篇相关论文,突出了人工智能在牛皮疾病的数字健康中的作用.
• 机器学习和深度学习等人工智能技术在诊断,远程皮肤病学,严重性监测和预测治疗结果方面显示出潜力.
• 人工智能可以合成患者登记数据,以指导生物治疗选择和预测并发症.

结论:

• 人工智能和数字健康技术在治疗牛皮病方面具有显著的优势.
• 更广泛的AI实施需要解决各种人群的验证,标准化和通用性等局限性,包括那些肤色较暗的皮肤类型.