一个质量改进项目,以提高骨质疏松症在全科医院的治疗率

Patrick Bolton1, Markus Seibel2, Daniel Moses3

  • 1Complex Care Physician Randwick Hospitals Campus and Centre for Primary Health Care and Equity, UNSW, NSW, Australia.

概括

计算机近乎自然语言处理有效地识别了骨质疏松性骨折患者. 一般医生 (GPs) 改善了超过40%的已确定的风险患者的骨质疏松症管理.