在神经健康的人群中预测无症状的内动脉硬化狭窄症的诺莫图
Wenbo Li1, Xiaonan Liu2, Yang Liu3
1Department of Neurology, Beijing Tiantan hospital, Capital Medical University, Beijing, 100070, China.
Scientific reports
|October 16, 2024
概括
这项研究开发了一种名图,用于预测无症状内动脉缩缩症 (aICAS) 风险. 关键预测因素包括年龄,血糖,血压,高血压和动脉动脉样硬化,有助于早期风险评估.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 心血管医学 心血管医学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 无症状的内动脉硬化狭窄症 (aICAS) 是脑血管事件的重要危险因素.
- 早期识别患有aICAS高风险的个体对于预防策略至关重要.
研究的目的:
- 构建和验证用于评估神经健康人群中aICAS风险的预测名录.
- 确定与aICAS相关的关键临床和人口因素.
主要方法:
- 追溯招募2563名接受健康检查的参与者
- 使用最小绝对缩小和选择操作员 (LASSO) 回归和多变量逻辑回归来进行变量选择.
- 在训练和测试集上使用接收器操作特征 (ROC) 曲线和校准图表验证了名图.
主要成果:
- 年龄,禁食血糖 (FBG),静脉血压 (SBP),高血压和动脉动脉样硬化 (CAS) 被确定为aICAS的显著预测因素.
- 诺米图表表现出良好的区分能力,在训练组中,ROC曲线下的面积为0.78,在测试组中为0.65.
- 校准曲线表明预测和实际风险值之间的良好一致.
结论:
- 纳米图包括年龄,FBG,SBP,高血压和CAS,可以准确预测神经健康个体的aICAS风险.
- 这种工具可以帮助临床医生识别有风险人群,以针对性干预和预防中风.
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