针对肺癌免疫检查点抑制剂治疗的预测生物标志物
Jie Yao1, Xuwen Lin1, Xin Zhang2
1Department of Respiratory and Critical Care, Emergency and Critical Care Medical Center, Beijing Shijitan Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.
Human vaccines & immunotherapeutics
|October 17, 2024
概括
免疫检查点抑制剂 (ICI) 可以改善肺癌的存活率,但并非所有患者都能应对. 本综述探讨了生物标志物和新技术,以预测肺癌患者的ICI反应.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 免疫检查点抑制剂 (ICI) 已经彻底改变了肺癌的治疗方法,为反应者提供了更长的生存时间.
- 然而,很大一部分肺癌患者无法从ICI中获益,因此需要预测生物标志物.
- 编程死亡配体1 (PD-L1) 是一种已知的生物标志物,但其预测效用有限.
研究的目的:
- 审查目前用于预测ICI在肺癌中的疗效的生物标志物.
- 从瘤免疫微环境和宿主角度探索新的生物标志物.
- 突出用于识别新的预测生物标志物的先进技术.
主要方法:
- 对ICI在肺癌中的疗效生物标志物的文献综述.
- 分析瘤免疫微环境和与宿主相关的因素.
- 讨论新兴技术,如单细胞测序,空间成像,深度学习和人工智能.
主要成果:
- 目前的生物标志物,包括PD-L1,在所有肺癌患者群体中预测ICI反应方面存在局限性.
- 瘤免疫微环境和宿主因素为生物标志物开发提供了有前途的途径.
- 先进的技术正在扩大预测生物标志物识别的范围和准确性.
结论:
- 识别预测生物标志物对于优化肺癌ICI治疗至关重要.
- 考虑瘤,免疫和宿主因素的多方面的方法是必不可少的.
- 技术的持续创新将推动为个性化肺癌治疗发现更有效的生物标志物.
