从未针对的代谢学数据直接从未针对的代谢学数据实证建立药物暴露记录
Haoqi Nina Zhao1,2, Kine Eide Kvitne2,3, Corinna Brungs4
1Collaborative Mass Spectrometry Innovation Center, Skaggs School of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, University of California San Diego, La Jolla, CA, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|October 17, 2024
概括
一个新的GNPS药物库使用双重质谱 (MS/MS) 来从代谢学数据中识别药物暴露和代谢,帮助药物发现和精密医学.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 代谢学 代谢学 代谢学
背景情况:
- 从临床记录中提取药物暴露数据是困难的.
- 非定位代谢学为检测药物暴露提供了一个替代方案.
研究的目的:
- 开发一种资源,使用MS/MS数据识别药物暴露和代谢.
- 为了使药物暴露的分析能够独立于临床记录.
主要方法:
- 创建了一个GNPS药物库,集成MS/MS药物,代谢物和类似物的光谱数据.
- 包含了暴露来源,药物类别,指示和机制的受控词汇.
- 应用图书馆来分析非目标代谢学数据.
主要成果:
- 从代谢学数据成功实现了药物暴露和代谢的直接分析.
- 基于在人类免疫缺陷病毒队列中检测到的药物对个体进行了容易分层.
- 观察到微生物群衍生N-酸脂的药物依赖性变化.
结论:
- 在GNPS药物图书馆提供了一种新的方法,用于经验性药物暴露评估.
- 这种资源在药物发现和精准医学方面有潜在的应用.
- 促进对药物对生物系统,如微生物群的影响的理解.
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