基于创新方法改进的有限率的宽带离网到达方向估计
Xin Wang1, Longxiang Guo2, Hui Sun2,3
1National Key Laboratory of Underwater Acoustic Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China.
这项研究引入了一种新的宽带到达方向估计算法,用于多传感器阵列. 它提高了准确性,并减少了挑战性低信号噪声比环境中的离网目标的复杂性.
科学领域:
- 信号处理 信号处理
- 阵列信号处理 阵列信号处理
- 阵列几何学的数组.
背景情况:
- 离网到达方向 (DOA) 估计对于多传感器阵列至关重要.
- 现有的窄带方法在被动场景中对宽带信号是不够的.
- 宽带信号由于不同的方向向量和信号噪声比率存在挑战.
研究的目的:
- 开发一个改进的基于权重的宽带联合有限率创新算法.
- 为了解决在离网DOA估计中窄带处理的局限性.
- 为了提高宽带离网目标的准确性和减少计算复杂性.
主要方法:
- 将宽带阵列数据作为使用扩展频率差权的多重差异频率观测的近似值.
- 在非理想的权重条件下通过线性装配实施估计方法.
- 用模拟和来自南中国海的实验数据验证算法.
主要成果:
- 与现有方法相比,拟议的算法可以实现更准确的DOA估计.
- 它证明了宽带离网多目标的较低计算复杂性.
- 即使在低信号噪声比率和没有电网限制的情况下,也显示出有效的性能.
结论:
- 开发的算法有效地处理宽带离网DOA估计挑战.
- 它在实际的被动估计场景中提供了卓越的性能和准确性.
- 现实世界的数据验证了算法的稳定性和有效性.
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