基于DEMATEL-ISM-BN的智能建筑工地塔式起重机驾驶员接口的人类可靠性
1School of Business Administration, Liaoning Technical University, Xingcheng City, Liaoning Province, China.
PloS one
|October 17, 2024
概括
智能建筑工地上的事故通常是由人为错误造成的. 这项研究引入了一种新的方法来评估人机界面的可靠性,并控制塔式起重机司机的不安全行为.
科学领域:
- 建筑安全工程工程 建筑安全工程
- 人类因素工程 人类因素工程
- 建筑中的人工智能
背景情况:
- 工业4.0已经在中国推进了智能建筑工地,但涉及数字化塔式起重机的事故仍然存在.
- 人类不安全的行为是这些塔式起重机事故的主要原因,强调需要评估人类因素的可靠性.
- 现有的安全重点需要转向人机接口,以了解和减轻人类错误模式.
研究的目的:
- 为智能建筑工地塔式起重机的人机界面可靠性开发一种新的评估方法.
- 识别和分析塔式起重机司机的人类错误行为模式.
- 建立有针对性的措施,以控制不安全的行为和减少事故.
主要方法:
- 使用文本挖掘技术 (TF-IDF-TruncatedSVD-ComplementNB) 来识别人类错误行为.
- 使用SHEL模型和性能塑造因素 (PSF) 系统来对影响因素进行分类.
- 决策试验和评估实验室 (DEMATEL) 和解释性结构建模 (ISM) 分析了因素的重要性和结构.
- 为了对人机界面进行多层次的层次评估,建立了贝叶斯网络.
主要成果:
- 建立了一个新的人机界面评估方法,集成了DEMATEL,ISM和贝叶斯网络.
- 该方法有效量化了塔式起重机操作中人为错误的可能性.
- 评估过程与塔式起重机司机的现实操作场景保持一致.
结论:
- 开发的方法为评估智能建筑中的人为因素可靠性提供了一个强大的框架.
- 可以制定有针对性的措施来控制不安全的行为,从而提高塔式起重机司机的安全性.
- 这项研究有助于通过解决人机界面上的人为错误来减少智能建筑工地上的事故.
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