鉴定和分析与子宫炎中中性细胞外细胞陷相关的潜在生物标志物

科学领域:

• 妇科病理学的病理学
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 分子生物学分子生物学

背景情况:

• 中性细胞外细胞陷 (NETs) 在各种疾病中起着复杂的作用.
• NETs可能参与子宫炎,与NETs相关的基因可能充当子宫生物标志物.

研究的目的:

• 为了识别与子宫相关的NETs相关基因.
• 探索这些基因的诊断和治疗潜力.

主要方法:

• 从宫炎患者和对照患者的宫细胞的转录组分析.
• 不同表达基因 (DEGs) 和NETs相关基因 (NETRGs) 的交叉.
• 机器学习算法用于识别枢纽基因,其次是ANN,nomogram,GSEA和网络分析.

主要成果:

• 从1398个DEG和136个NETRG中确定了19个交叉基因.
• 已经确定了五个枢纽基因 (PKM,ATG7,CTSG,RIPK3,ENO1).
• 一个人工神经网络 (ANN) 模型证明了诊断的高准确性.
• 为了评估疾病风险,开发了一个名图.
• 基因组丰富分析 (GSEA) 将枢纽基因与ECM受体相互作用联系起来.
• 预测了针对枢纽基因的潜在治疗性小分子药物.

结论:

• 五个枢纽基因 (PKM,ATG7,CTSG,RIPK3,ENO1) 显示出作为宫炎诊断的新生物标志物具有前途.
• 这些基因为开发向性宫炎治疗提供了新的途径.