基于溶剂和矩阵匹配的校准方法,用于分析牛奶和药品样本中的Ceftiofur残留物,使用一种新的HPLC方法
Saniye Özcan1,2, Serkan Levent1,2, Nafiz Öncü Can1,2
1Department of Analytical Chemistry, Faculty of Pharmacy, Anadolu University, Eskisehir, Turkey.
Veterinary medicine and science
|October 18, 2024
概括
由于复杂的牛奶矩阵中信号显著增强,因此需要对矩阵匹配的校准来准确量化牛奶中的CEF. 这项研究强调了适当的校准对于乳制品中可靠的药物残留分析的重要性.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 药品分析 药品分析
背景情况:
- 矩阵效应显著影响分析测量的准确性,特别是复杂生物样本中的药物等关键化合物.
- 塞夫提 (CEF) 是乳制品行业中必不可少的抗生素,但由于牛奶的复杂成分,在牛奶中确定其具有挑战性.
- 制药配方还具有复杂的矩阵,使药物活性成分的准确分析变得复杂.
研究的目的:
- 评估不同校准策略对牛奶和药品样本中基 (CEF) 的定量分析的影响.
- 为了应对矩阵效应在精确确定CEF残留物中所带来的挑战.
主要方法:
- 为CEF分析开发了一种新的高性能液体染色学 (HPLC) 方法.
- 通过使用C18结合的芯颗粒列与同位素化实现了分离.
- 方法优化包括测试各种染色学条件,然后根据ICH Q2 (R1) 和USP指南进行验证.
主要成果:
- 与标准校准溶液相比,在牛奶样本中观察到CEF显著信号增强,其比率为11.28:1.
- 这一发现表明牛奶中存在显著的矩阵效应,需要特殊的校准方法.
结论:
- 对矩阵匹配的校准对于准确的牛奶样本中CEF的定量确定至关重要.
- 开发的HPLC方法已成功应用于分析商用牛奶和制药配方,证明了其实际效用.
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