公共可用的牙图像数据集用于人工智能
S E Uribe1,2,3, J Issa4,5, F Sohrabniya6
1Department of Conservative Dentistry and Oral Health, Riga Stradins University, Riga, Latvia.
Journal of dental research
|October 18, 2024
概括
公共可用的牙科成像数据集用于人工智能 (AI) 开发是稀缺的,缺乏一致的元数据. 提高数据的可用性,多样性和公平性对于推动牙科人工智能发展至关重要.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 牙科领域的人工智能 (AI) 在很大程度上依赖于大型,注释良好的数据集.
- 公共牙科成像数据集的可用性和特点没有得到充分的记录.
- 这种缺乏可访问的数据阻碍了用于牙科应用的AI工具的开发和验证.
研究的目的:
- 对公开可用的牙科成像数据集进行全面的概述.
- 识别现有数据集中的差距和挑战,以支持牙科人工智能发展.
- 评估这些数据集的公平性 (可查找性,可访问性,可互操作性,可重复使用性).
主要方法:
- 一项观察性研究,涉及对公共数据集资源,学术数据库,预版和人工智能挑战进行全面的搜索.
- 专注于包含图像的牙科AI数据集 (例如,X光照,口腔内扫描) 发表于2020-2023年之间,PubMed搜索延伸到2011年.
- 提取数据集特征,包括大小,成像模式,注释,道德许可,许可和公平度量.
主要成果:
- 在超过131,000个记录中,只有16个独特的牙科成像数据集被识别出来.
- 数据集的主要重点是牙细分和标签,全景放射是最常见的模式.
- 在元数据报告,道德认可 (31.2%) 和许可 (43.75%) 中发现了重大不一致性,影响了数据的可用性和公平性.
结论:
- 高质量的,公开可用的牙科成像数据集非常稀缺.
- 不一致的元数据,缺乏道德考虑,以及不良的公平度指标限制了当前数据集对AI开发的潜力.
- 未来的努力必须优先考虑增加数据的可用性,多样性,元数据的完整性和遵守FAIR原则,以推进牙科诊断和研究中的AI.
