世界倒闭指南-算法在老年人的回顾性评估
Bob van de Loo1,2,3, Martijn W Heymans1,3, Stephanie Medlock3,4
1Amsterdam UMC location Vrije Universiteit Amsterdam, Epidemiology and Data Science, De Boelelaan 1117, Amsterdam, Netherlands.
Age and ageing
|October 18, 2024
概括
世界布指南 (WFG) 算法有效地识别了老年人的落风险,特别是在纳入3KQ查工具时. 它的性能与其他降落选方法相美.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 世界布指南 (WFG) 算法将患者分为低,中,高落风险类别.
- 评估WFG算法的不同操作性对于优化其临床实用性至关重要.
- 为了确定最有效的方法,需要与现有的摔倒选工具 (如AGS/BGS算法和3KQ) 进行比较.
研究的目的:
- 评估世界布指南 (WFG) 对老年人落算法的各种操作化的预测性能.
- 为了比较WFG算法的有效性与其他已建立的摔倒选工具.
- 确定最佳组件来运行WFG算法,以最大限度地预测跌倒风险.
主要方法:
- 分析了来自阿姆斯特丹长度衰老研究的1,509名65岁及以上的成年人.
- 在1年的随访期内,使用秋季日历确定了落.
- 选工具项目使用基线数据进行了追溯操作,并在必要时使用代理程序.
主要成果:
- 该WFG算法显示了从30.9%到48.0%的灵敏度和从77.0%到88.2%的特异性.
- 使用3KQ工具运行WFG算法,而不是降落历史,提高了灵敏度,但降低了特异性.
- 该 WFG 算法显示了与 AGS/BGS 算法和单独跌倒历史的可比预测性能,单独超过了 3KQ 的特异性.
结论:
- 该WFG算法是有效的识别患有跌倒风险的患者,特别是当与3KQ集成时.
- 临床虚弱度量 (CFS) 和Fried的虚弱度标准可以在WFG算法的运行中互换使用.
- 虽然单独的3KQ提供了更高的灵敏度,但WFG算法提供了更平衡的预测性能,具有定义的风险类别.
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