基于空间传播风险的抗流行资源在线双边匹配方法

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 运营研究 运营研究
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 有效的抗流行资源分配对于管理传染病爆发至关重要.
• 空间因素,包括疾病传播和人口流动,显著影响资源分配效率.
• 现有的模型往往缺乏对实时流行病动态和空间风险的动态适应.

研究的目的:

• 制定一个优化的在线匹配策略,考虑抗流行病的空间传播,针对抗流行病资源的分配.
• 通过一种新的启发式策略和匹配算法来提高资源利用效率.
• 为基于空间风险的资源分配策略的动态调整提供决策支持.

主要方法:

• 提出了一个在线匹配启发式策略 (HSTRF-LRLUF) 和一个在线批量双边匹配算法.
• 将新兴传染病的网格空间聚合和传播风险纳入模型.
• 分析了人口分布,通勤模式和匹配的时间窗口 (重点关注传播风险,聚合风险或扩散风险).

主要成果:

• 证明了一个更大的匹配时间窗口,专注于空间传输风险,产生更好的匹配结果.
• 展示了较小的匹配时间窗口的有效性,以关注空间聚合或扩散风险.
• 验证了空间众包与抗疫资源分配的整合,以实现个人级别的分配.

结论:

• 拟议的综合启发式策略有效地解决了在抗流行资源分配中的空间聚集和扩散风险.
• 决策者可以通过实时评估空间风险和资源可用性来动态调整战略.
• 这种方法可以在流行病期间加强对个人紧急资源的分配.