基于MaxEnt模型,预测一个拉斯伯里 (Rubus idaeus) 在中国的潜在分布
Xiangqian Gao1, Furong Lin1, Meng Li1
1State Key Laboratory of Tree Genetics and Breeding, Key Laboratory of Forest Silviculture and Tree Cultivation, National Forestry and Grassland Administration, Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry, Beijing, 100091, China.
Scientific reports
|October 18, 2024
概括
中国的野生拉斯伯里 (Rubus idaeus) 资源尚未得到充分开发. 气候变化将影响适合息地,到20世纪90年代将分布向东转移,需要进行保护工作.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 保护生物学 保护生物学
- 生物地理学 生物地理学 生物地理学
背景情况:
- 一种有价值的树物种Rubus idaeus因气候变化而面临遗传多样性的下降.
- 中国的野生Rubus idaeus资源在很大程度上仍未得到调查.
- 了解分布模式对于保护和利用至关重要.
研究的目的:
- 为了调查中国的野生Rubus idaeus资源.
- 在当前和未来的气候场景下预测合适的息地和空间分布.
- 为保护和可持续利用野生树提供基础.
主要方法:
- 利用MaxEnt模型进行息地适宜性预测.
- 包括野生分布数据,气候变量 (温度,降雨,季节性) 和地形数据.
- 使用SSP1-2.6.6.分析了当前和未来的气候场景 (2050年代和2090年代).
主要成果:
- 影响分布的关键因素包括最冷季度温度 (bio11),最冷季度降水量 (bio19),最热季度降水量 (bio18) 和温度季节性 (bio4).
- 目前,合适的息地集中在中国北部.
- 预计到2050年代,适合息地面积将增加,但到2090年代将大幅减少,中心位置向东移动.
结论:
- 在中国的野生Rubus idaeus表现出不同的分布模式,受特定气候因素的影响.
- 气候变化对适合息地构成威胁,预计到本世纪末将减少面积.
- 保护策略应该考虑分布向东的转移,并专注于内蒙古等地区.
