人工智能系统用于瘤反应评估的可行性
Nie Xiuli1, Chen Hua2, Gao Peng3
1Department of Radiology, Jinan Central Hospital, Shandong First Medical University, Jinan, China.
BMC medical imaging
|October 18, 2024
概括
人工智能 (AI) 准确地测量了长直径的瘤,提高了效率,减少了治疗反应评估中的错误. 人工智能测量显示与手工方法有很好的一致性,与3D测量不同.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 准确的瘤大小测量对于评估瘤学中治疗反应至关重要.
- 手动测量瘤尺寸可能是主观和耗时的.
- 人工智能为自动化和客观图像分析提供了潜力.
研究的目的:
- 评估使用人工智能 (AI) 来测量长直径瘤的可行性和准确性.
- 将基于AI的测量与手动放射测量进行比较,以评估治疗反应.
主要方法:
- 48名肺瘤患者进行了277次测量.
- 放射科医生手动测量瘤长直径在轴平面.
- 人工智能软件在轴向和3D平面上测量了长直径.
- 统计分析包括布兰德-阿尔特曼图,斯皮尔曼相关性,并配对的t测试.
主要成果:
- 人工智能测量结果与手工测量结果一致 (偏差为-0.28毫米,P=0.497).
- 三维 (3D) 人工智能测量与手工测量不一致 (P<0.001).
- 人工智能测量显示,与手工测量没有统计学上显著的差异 (P=0.497).
结论:
- 人工智能对长直径瘤的测量是可行的,可靠的治疗反应评估.
- 人工智能提高了效率,并减少了瘤测量中的主观错误.
- 基于人工智能的瘤测量提供了一个更方便,更准确的方法.
