在成年人中扩散性质瘤类型和等级的手术前预测:无加多的MRI决策树

科学领域:

• 神经辐射学神经辐射学
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 基于加多的对比剂 (GBCA) 是MRI的标准,但引起了健康和环境方面的担忧.
• 准确的手术前诊断成年型扩散性质瘤对于治疗规划至关重要.
• 开发无GBCA的诊断工具对于减轻与GBCA相关的风险至关重要.

研究的目的:

• 为成人类型的扩散性质瘤开发基于MRI的无加多的诊断预测决策树 (DPDT).
• 为了评估无GBCA的DPDT的诊断性能.
• 为了评估GBCA增强的MRI图像的附加值与GBCA无特征相比.

主要方法:

• 一个DPDT是使用11个GBCA免费的MRI特征从成年类型扩散质瘤的手术前扫描 (世卫组织2021年分类) 开发的.
• DPDT预测了瘤等级 (2级与3/4级) 和分子状态 (IDH和1p/19q).
• 三位神经放射学家在测试数据集上评估了预测准确度和评价者之间的一致性,比较了无GBCA和GBCA增强的预测.

主要成果:

• 没有GBCA的DPDT预测在等级 (≥0.85) 和分子状态 (≥0.75) 上取得了高准确性.
• 在GBCA-free和GBCA-enhanced预测之间,无论是等级还是分子状态,都没有发现准确度的显著差异.
• 在无GBCA和GBCA增强组中,对分子状况预测来说,评价者间的一致性是相当大的.

结论:

• 拟议的无GBCA的DPDT在成人类型扩散性质瘤的术前诊断方面表现出强的表现.
• 增强GBCA的MRI为这些瘤提供了超出GBCA无特征的最小的诊断附加值.
• 无GBCA的DPDT是一种有前途的工具,即使是经验较少的评级者也可能使用,为GBCA增强成像提供了更安全的替代方案.