高容量和可逆脆弱水印方法用于医疗图像身份验证和隐藏患者数据
Riadh Bouarroudj1, Fatma Zohra Bellala2, Feryel Souami2,3
1LRIA, Department of Computer Science, University of Science and Technology Houari Boumediene (USTHB), B.P. 32, El Alia, 16111 Bab Ezzouar, Algiers, Algeria. rbouarroudj@usthb.dz.
Journal of medical systems
|October 19, 2024
概括
这项研究介绍了医疗图像的安全脆弱水印模型. 它确保了数据的真实性和机密性,实现了高容量和完美的可逆性,并具有强大的改检测.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 信息安全 信息安全
- 数字水印是指数字水印.
背景情况:
- 安全交换医疗图像和患者数据至关重要.
- 通过互联网传输敏感的健康信息面临着操纵和攻击的风险.
- 现有的方法可能会损害数据保密性或图像完整性.
研究的目的:
- 为医疗图像开发一个高容量,可逆的脆弱水印模型.
- 确保医疗图像的真实性,并保护患者数据的机密性.
- 创建一个能够抵御各种攻击的系统,并实现准确的数据检索.
主要方法:
- 从封面图片生成一个认证水印,并与患者数据合并形成一个全球水印.
- 使用混乱的陈系统加密了全球水印.
- 在封面图像的离散里埃变换 (DFT) 频率系数中嵌入加密的水印,使用一种新的技术.
主要成果:
- 取得了优异的水印图像质量 (PSNR > 113 dB,SSIM ≈ 1).
- 证明了高嵌入容量 (每像素3位) 和完美的可逆性.
- 展示了对攻击的高度敏感性,在所有18个测试场景中检测到改.
- 获得了近乎完美的水印提取精度 (BER = 0.0004%).
结论:
- 提出的脆弱水印模型有效地确保了医疗图像的真实性和患者数据的机密性.
- 该方法提供了高嵌入能力,完美的可逆性和强大的改检测能力.
- 高水印提取精度对于可靠地从水印医疗图像中检索患者数据至关重要.
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