预测以支持EMS战术规划:什么是重要的,什么不是
Mostafa Rezaei1, Armann Ingolfsson2
1Information and Operations Management, ESCP Business School, Paris, France. mrezaei@escp.eu.
预测紧急医疗服务 (EMS) 呼叫量需要简单的方法. 包括每周的季节性是关键,但复杂的模型对战术规划没有任何优势.
科学领域:
- 运营研究 运营研究
- 公共卫生 公共卫生
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 准确的紧急医疗服务 (EMS) 呼叫量预测对于有效的资源配置和运营规划至关重要.
- 有许多预测软件包,但为从业者选择合适方法的指导是有限的.
研究的目的:
- 以适合战术规划的时空分辨率对EMS呼叫量进行各种预测方法的评估.
- 确定EMS需求的最有效和最实用的预测方法.
主要方法:
- 利用了来自阿尔伯塔省三个城市的5年EMS数据.
- 计算了指数级平滑和基准预测,用于救护车站收获区内的8小时期间,预测时间为两周.
- 基于时间序列组件的比较方法,个人与联合预测以及预测转换策略.
主要成果:
- 整合一个每周的季节性组件显著改善了EMS需求预测.
- 额外的时间序列组件 (趋势,ARMA错误,Box-Cox转换) 并没有提高性能.
- 在战术规划决策时,层次预测协调和联合时间序列预测都没有改善结果.
结论:
- 简单的预测方法,特别是包括每周季节性在内的方法,对于EMS呼叫量预测是有效和实用的.
- 增加模型复杂性并不一定会导致更好的预测性能用于战术规划.
- 调查结果表明,简单,可解释的方法是现实世界EMS资源管理的首选.
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