人工智能辅助的头测量分析和牙医进行的数字追踪分析的比较
Sabahattin Bor1, Saadet Çınarsoy Ciğerim2, Seda Kotan2
1Faculty of Dentistry, Department of Orthodontics, İnönü University, Malatya, Turkey. venaroshan@gmail.com.
Progress in orthodontics
|October 20, 2024
概括
与传统的数字追踪相比,三个人工智能辅助的头测量分析平台在准确度上显示出显著的差异. 仔细选择分析方法对于可靠的正牙诊断和治疗规划至关重要.
科学领域:
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 人工智能在医学中的应用
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 头脑测量分析是正牙科的基础.
- 传统的数字追踪方法耗时.
- 人工智能辅助平台为更快的分析提供了潜力.
研究的目的:
- 为了比较三种人工智能辅助的头测量分析平台 (CephX,WeDoCeph,WebCeph) 与传统的数字追踪 (NemoCeph) 的准确性和可靠性.
- 评估不同类型 (I,II,III) 缺陷的角度和线性测量的变化.
主要方法:
- 1500张横向脑膜被分为I,II和III类.
- 每个类别的40名患者被随机选择.
- 电影被分析使用三个AI平台和一个传统的软件由牙科专家.
主要成果:
- 在所有四种方法和缺陷类别中观察到角测量 (ANB,FMA,IMPA,NLA) 的显著差异.
- 线性测量 (U1-NA,Co-A) 也显示出显著的差异.
- 发现了依赖于方法的变异性,特别是在SNA和FMA的II类NemoCeph组中.
结论:
- 与手动数字追踪相比,人工智能辅助的头测量分析平台在准确性和可靠性方面表现出显著的差异.
- 这些发现强调了需要仔细选择和验证人工智能工具在正牙诊断.
- 准确的脑力测量分析对于有效的治疗规划和实现最佳患者结果至关重要.
